大时代之巅 第1286章 与高校合作的迂回策略

随着谈话的展开，周不器也终于明白了眼前的这个牛津大学统计学教授的厉害。

他是英国数据分析领域最顶尖的大佬。

英国很多数据公司的专家们，都是这位马库斯·索托伊教授的徒子徒孙，都是追随着他的指引走上了这条数据分析之路。

更多地介绍之后，周不器对这个行业算是有了深入的理解。

此前欧洲足坛所使用的数据研究方法，叫传统分析（analysis），侧重的是比赛录像和基础数据。而他推动的是大数据概念，名字叫数据分析（analytics），这两者之间有着本质不同。大数据分析不拘泥于一场或者几场比赛，而是通过不同联赛、不同赛季积累的大数据汇总所得出的观点。

在这方面，欧洲足坛的发展太滞后了。

因为足坛里的一些人认为，足球是个偶然性的运动，不需要服从分析学的原理。不仅不推动行业的进步，很多上了年纪的大佬们还在抵制这种潮流，认为足球比赛是两支队伍的较量，而不是两台电脑的算力比拼。

这可比美国落后太多了。

比如nba。

在棒球界比尔·詹姆斯的影响下，数据分析迅速地普及到了体育产业的各个领域。比如篮球，未来几个赛季，迅速地掀起了一波三分球浪潮的“小球时代”。

很多人说这是超级明星库里带起来的。

这话对，却也不全对。

nba历史上的超级明星太多了，从未见过哪个球员能把自己的打法变成一个时代的风潮，乔丹不行、奥尼尔也没法做到。

根本原因就是乔丹是神，奥尼尔是半神，都存在着不可复制性，同类型的球员几乎看不到。

库里则不同了。

他具有极大的可复制性，外线投手也不需要夸张的身体条件，选材范围也拓宽了。在数据分析之下，小个后卫的三分远投才是冰冷数据下最有效的得分手段！

再加上市场上的数据分析，球迷们不喜欢看过去依靠内线强打推土机似的慢节奏，喜欢看快节奏的攻防转换,从商业角度也改变了犯规规则的认定。

然后,篮球就彻底变了。

索托伊教授的很多观点，周不器都深表认同，甚至是未来足球战术的发展方向。

比如他刚刚说过的任意球人墙要安排球员躺在地上的设想。

还有——

“通过数据分析我们会看到，远射是得分概率偏低的低效尝试。球队要想取得进球,还是应该近距离射门。这是一个进球期望的统计。哪怕把球传到禁区里,会有很大的可能性被对方防守球员解围，可总体期望仍旧比远射要高。”

“头球的进球率远低于用脚射门,甚至不如逆足脚。所以应该更鼓励用脚射门,而不是用头去顶。战术设计的时候应该多针对脚下，多走地面。”

“反击是得分效率最高的手段。”

“对弱队来说,控球率越低,失球概率越低；对强队来说，控球率越高，失球概率越低。所以，弱队应该主动放弃控球,控球越少,失球的期望就越低；强队应该争取更多的控球,控球越多,失球的期望就越低。”

“节奏缓慢的球队更能保持长期的稳定性,快节奏的球队更容易爆冷输球。不过,快节奏的球队收视率更高,商业市场中更认可。”

教授先生最后这一段话说完,周不器眼睛一亮。

因为大卫·吉尔前段时间刚刚跟他说过一件事,就是英超联盟的董事会上，刚刚通过了一个议题,就是鼓励英超球队提升比赛节奏。要一改有些球队慢悠悠的比赛风格和长传冲吊的打法，这会伤害英超的品牌形象。

目标直指贝尼特斯的利物浦。

看样子,英超的人也不是不懂市场推广。英超踢得节奏越快、攻防转换越快，才越好看啊！转播权才能卖出更高的价格！

嗯,这背后也少不了大卫·吉尔和弗格森这一对黄金搭档的影子。

这个赛季因为很多原因，曼联的表现不够稳定,输了很多场比赛,让利物浦牢牢占据了英超榜首。一旦处理不好，利物浦可能就真的夺冠了！

要知道，自从英超成立以来，利物浦还从来没夺冠过,鲜有的几次冲冠机会，都被弗格森给无情扼杀了。

作为纯种的曼联人,弗格森肯定不希望在自己即将退休的时候，让死敌夺得首个英超冠军。刚好大卫·吉尔是英超的董事副主席，影响力巨大。可以通过一些外在的手段，影响和干预利物浦的战术打法和球队发挥。

一念至此，周不器就很感动。

绝对不能解雇弗格森爵士，不仅不能解雇，还得给他立雕像来纪念他的丰功伟绩。还有大卫·吉尔，他今年才四十多岁，还要继续重用下去才行。

因为上赛季曼联拿下了英超和欧冠的双冠王，大卫·吉尔加薪10万英镑，年薪变为了85万英镑。周不器认为，可以更慷慨一些。

接下来，索托伊教授又展示了一些他的研究成果，比如判断一个前锋的进球能力应该与他的边缘积分数据成正比。他自创的边缘积分数据的定义是，哪个球员进的关键球（本方的第一或第二个进球）更多，他就更有能力。

此外,他驳斥了前锋身价高于后卫的误区。

通过数据分析发现，冠军最大程度上是取决于防守端的蓝领阶层球员，他们经常被低估和误解。而那些前锋线上的追风小子用射门和进球捕捉了所有的眼球，但同时也是后防线上的破坏之王阻止着球队的失球。

索托伊教授直言不讳：“足球不是充满着英雄与巨星的运动，而是充斥着笨蛋和失误的运动。”

……

这一趟的牛津之行，收获颇丰。

在数据分析领域，英国的