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大时代之巅 第784章 计算机学习

作者:荒野悲歌 分类:都市 更新时间:2025-01-11 21:01:24 来源:23小说

周不器的个人账户中,有8000万。其中有5000万是爹妈给的,是温知夏生孩子的奖励。

这次温老师去魔都工作,肯定要自己买房置业。

已经看好了地段,是石婧琳家里推荐的,在陆家嘴的豪宅区,450平的大平层豪宅,距外滩不远,在城隍庙附近,售价1500万。

一开始说到买房,周不器下意识的就说汤臣一品啊!

多有名!

第一豪宅嘛!

结果被石婧琳给嘲笑了,说他老土冒。

汤臣一品的房子售价4000多万,价格最高,可当地顶流富豪,根本就不过去。这是中次级豪宅,唯一的优势就是靠近江边,地段好。主要客群是那些急于贴上豪富标签、进入上流社会的新富,以及娱乐圈明星。

真正的顶级豪宅,都是低调为不外露的,都是不对外公开宣传的,圈里交流一下,客源就够了。还有更重要的一点,就是不卖给明星,有钱都不行。

周不器被埋汰了一通,实在无力辩驳。

跟魔都的富豪家庭比起来,首都这边还真就是一群暴发户、土老帽。

第二天,周不器给宁雅娴安排了任务,让她帮忙转一张500万的卡。自己则是带着四秘王瑶瑾,一起去见了前微软研究院的院长沈向阳。

此前,许亮杰、王海洋和贺阳先后出面,又有王建博士做牵线,双方已经谈妥了。

沈向阳会加盟紫微星。

M7级,担任首席技术官,并兼任紫微星研究院的第一任院长,负责搭建起研究院的体系和框架。

这个招聘过程中,周不器甚至都没有出面。

这让他不太好意思,打算在对方正式入职前,主动过去找他谈一谈,算是表达一个礼贤下士的姿态。

沈院长的履历,堪称惊人。

是天才中的天才,许亮杰、王小船、周峰、郭鹏飞等人就算是少年天才了,十几岁就天赋爆表。可是跟沈向阳比起来,还是差了点。

沈向阳的初中只读了2年,高中读了1年,13岁就考入了南大。20岁就拿到了港大的硕士学位,然后去了卡内基·梅隆大学读博士。

博士的研究方向,就是人工智能!

要知道,那可是1996年。

20年后的人工智能是大热的行业,可是1996年的人工智能,是冷门中的冷门,一切都是从零开始。

他是人工智能领域开创先河的那一批人,他研究出的很多理论,都是人工智能基础理论。

还有更重要的一点,他没有变更国籍。

在微软研究院,他的管理出了大问题,先后被百度和紫微星成建制的挖走了两个研发团队。微软总部很不高兴,想要撤掉他。

怎么撤?

是给了他一个更高的职位,微软资深副总裁。而在微软内部,有一个铁律,那就是所有副总裁以上的职位,只能是美国人。

沈向阳不同意更改国籍,微软甘愿为他破例。

因为哪怕在美国、在硅谷,沈向阳都是人工智能领域的首席科学家。

如果没有紫微星,他卸任微软研究院的职务,就要去美国工作了。微软诚意太足,而国内的人工智能还是一片荒漠,一点机会都没有。

可是紫微星的出现,让他看到了机会!

到了沈向阳这个层次,工作的目的早就不是赚钱了。他在微软工作十多年,个人获得的股票也积累了几千万美元。

他要是不想工作,一辈子吃喝玩乐,钱都花不完。

工作的目的,就是想做一点事,展现个人价值、实现个人抱负。

在半导体、生物工程、材料科学、基础理论等领域,想要有更高的学术成就,只能去国外。国内在这些领域太落后了,存在着几个代差。留在国内,只能是一个大学生带着一群小学生做实验,做一些教书育人的工作,跟世界科技前沿彻底脱钩。

可是互联网不一样,分享属性很强。

在国内做互联网,依旧能够阅读到最顶级的文献材料,掌握到最前沿的技术动向,有很多志同道合的人可以交流观点和想法,依旧可以成为引领整个行业的那个人。

既能引领整个行业,又能实现个人价值,还能有学术成就,同时还能报效国家……何乐而不为?

“国内这几年,涌现出了一批人工智能领域的专家,后来我才发现,这些人都是你带出来的。”

在清华科技园的咖啡厅里,周不器半开玩笑的说。

沈向阳自谦的摆摆手。

却没有反对。

因为这就是事实,国内目前从事该领域的1000多位比较有能力的人中,90%都有过在微软研究院工作的经历,都是沈院长带出来的。

顿了一下,沈向阳很奇怪的问:“你不是计算机专业的,为什么会对人工智能这么感兴趣?”

“我知道这是未来。”

“好答案。”

沈向阳忍俊不禁。

周不器缓缓的道:“不知道许亮杰跟你说没说过,紫微星目前有两个内部项目,也属于人工智能的范畴。”

沈向阳道:“他没跟我谈业务的事。”

周不器点了点头,“嗯,这算是公司机密。我跟你说说。其中有一个项目,是个性化的内容分发,根本不同的用户信息,来通过信息流的方式分发相应的广告和内容。”

“朋友网的广告?”

“对,主要是今日头条,这是我们内部的一个项目,9月份会上线,会有内容的分发。”

周不器就简单的说了一下今日头条内容分发的理念。

沈向阳略作思考,沉吟道:“如果是这种模式,简单的个性化分发是不够的,这不够精确。必须要有更复杂的算法支持,这需要使用到深度的计算机学习。”

“什么说?”

“嗯……”

沈向阳有些头疼,他最烦跟外行探讨深度的技术

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